Als het gaat om AI voor de verduurzaming van onze leefomgeving, heeft Fontys veel expertise in huis. Devrim Eskiyerli is onlangs begonnen met haar rol als impact developer voor het CoE AI for Society. ‘Door samen te werken en expertises te bundelen, willen we het onderzoek en de impact die we op dit gebied hebben versnellen.’
In maart kwamen onderzoekers samen om kennis te delen en tot nieuwe ideeën te komen voor het onderzoeksgebied AI voor een duurzame leefomgeving. Met behulp van presentaties en co-creatie zijn twee nieuwe onderzoeksvoorstellen geïnitieerd. ‘AI kan ons helpen beter geïnformeerd te zijn en betere beslissingen te nemen. Het geeft ons de mogelijkheid om data en mogelijke interventies in realtime te analyseren.’
AI voor de duurzame leefomgeving
Sommige onderzoeksgroepen zijn al zeer actief op dit gebied. Denk hierbij aan Lectoraat Sustainable Data & AI Applications en CoE Sustainable & Circular Transitions. Eskiyerli ziet ook op dit gebied veel potentie voor andere onderzoeksgroepen. ‘Hoewel het vakgebied momenteel vooral gericht is op data-analyse, is een ander opkomend vakgebied AI voor het veranderen van menselijk en bedrijfsgedrag. Ik verwacht dat dit vakgebied aanzienlijk zal groeien.’
Toegepaste wetenschap en onderzoek
Devrim Eskiyerli, ook associate lector en docent Business Innovation, heeft een achtergrond in innovatiebeleid en heeft altijd in een internationale omgeving gewerkt. Ze is bij Fontys begonnen vanwege de focus op toegepaste wetenschap. ‘Ik wil de praktijkervaring gebruiken om kennis en innovatie daadwerkelijk toe te passen. Ook werk ik graag met studenten en het MKB, omdat het vaak goede ideeën voor nieuwe benaderingen naar voren brengt.’
De duurzame leefomgeving is een breed vakgebied. ‘We zijn nu bezig met het bepalen van onze strategische onderzoeksagenda. Ik denk dat het onderwerpen als energietransitie, netcongestie, CO2-reductie, biodiversiteit en menselijk en bedrijfsgedrag moet omvatten.’
Prototyping-innovaties zoals digital twins
Voor data-analyse en besluitvorming ziet Eskiyerli een grote rol weggelegd voor digital twins. Via een real-time datadashboard kunnen eventuele wijzigingen voor ons zichtbaar zijn. ‘De focus van ons onderzoek zal liggen op TRL’s (Technology Readiness Levels) 4 – 6, waarin we ook met externe partners zullen samenwerken.’ Dit omvat activiteiten zoals toegepast onderzoek, prototyping en testen en het demonstreren van innovaties.
Gedragsverandering
Als het gaat om gedragsverandering, vindt Eskiyerli dat de focus eerst op bedrijven moet liggen. ‘Een bedrijf heeft veel meer impact dan één persoon, bijvoorbeeld op CO2-reductie. De grote bedrijven zijn nu wettelijk verplicht om te rapporteren over de CO2-uitstoot, waardoor de kleinere bedrijven (leveranciers) om hen heen ook indirect betrokken worden bij hun rapportage. We zouden het MKB kunnen helpen bij het analyseren van hun bedrijfsprocessen en kijken of en hoe ze kunnen verbeteren.’
AI mag geen doel op zich zijn, zegt Eskiyerli. ‘AI en vooral het trainen van AI-modellen kost wel veel energie en produceert dus CO2.’ Soms is het beter om geen AI te gebruiken. ‘We zijn altijd gericht op het bouwen van AI die duurzame doelen ondersteunt.’
Wil je meer weten over het onderzoek van CoE AI for Society of samenwerken? Neem contact op via coe-ai@fontys.nl.
