In de eerste aflevering van deze serie over praktijkgericht onderzoek bij Fontys vertelt associate lector Devrim Eskiyerli van het lectoraat Business innovation in Venlo over haar onderzoek dat zich richt op datagedreven businessmodel-innovatie.
Wat onderzoek je?
‘Mijn onderzoek richt zich op data- en AI-gedreven businessmodel-innovatie en laat zien hoe mkb-bedrijven deze technologieën kunnen inzetten om duurzamer, circulair en veerkrachtiger te worden. Ik onderzoek hoe organisaties data kunnen inzetten om beslissingen te nemen, meer waarde te creëren en effectiever samen te werken. Daarbij kijk ik niet alleen naar economische resultaten, maar ook naar maatschappelijke belangen, zoals efficiënt gebruik van grondstoffen, verantwoorde innovatie en regionale veerkracht.’
Waarom is dit belangrijk?
‘Ik geloof dat duurzaamheid en digitalisering alleen impact hebben als ze praktisch uitvoerbaar en economisch haalbaar zijn. Het onderzoek laat zien hoe data en AI bedrijven kunnen helpen om hun businessmodellen te vernieuwen op een manier die duurzaamheid, circulariteit en de energietransitie ondersteunt. Door te focussen op praktisch gebruik van data draagt het onderzoek bij aan minder afval en uitstoot, sterkere regionale economieën en toekomstbestendige banen.
Ik benader AI niet alleen als technologie, maar als iets dat verandert hoe waarde wordt gecreëerd, gedeeld en georganiseerd. Denk aan nieuwe servicemodellen, circulaire verdienmodellen en betere samenwerking in waardeketens. Dat helpt bedrijven om bij te dragen aan het oplossen van problemen zoals grondstoffenschaarste, klimaatdruk en economische kwetsbaarheid, terwijl er ook aandacht is voor verantwoord datagebruik, vaardigheden en eerlijke verdeling van waarde.’
Wat levert het onderzoek concreet op?
‘Veel bedrijven voelen druk om iets te doen met AI, duurzaamheid en de energietransitie, maar weten niet waar ze moeten beginnen. Het onderzoek helpt bedrijven te begrijpen hoe data en AI hun manier van waarde creëren kan veranderen, en niet alleen te verbeteren. Door te kijken naar servicegerichte en circulaire businessmodellen ondersteunt het onderzoek keuzes die economische waarde combineren met efficiënt gebruik van grondstoffen. Daarnaast werk ik met regionale partners in hybride leer- en onderzoeksomgevingen aan praktische tools die bedrijven helpen om keuzes te maken. Voorbeelden zijn businessmodel-frameworks, data- en AI-readiness scans, beslisinstrumenten voor het kiezen van passende datagedreven en circulaire verdienmodellen en stapsgewijze implementatieroadmaps die laten zien wat nodig is op het gebied van data, vaardigheden en organisatie.’
Heb je een voorbeeld van een samenwerking?
‘Samen met Canon Production Printing in Venlo onderzochten we hoe de levenscyclus van hun hightech productieapparatuur samenhangt met duurzaamheids- en circulariteitsdoelen. We keken naar ontwerp, gebruik, onderhoud en end-of-life van systemen en hoe deze fases invloed hebben op grondstoffengebruik en waardecreatie.
Zijn er ook studenten bij betrokken?
‘De ontwikkelingen rond data, AI en duurzaamheid gaan sneller dan onderwijs of onderzoek afzonderlijk kunnen bijhouden. Door onderwijs en onderzoek te combineren leren studenten via echte cases en blijft onderzoek relevant en praktijkgericht. Dit zorgt ervoor dat we kennis niet alleen ontwikkelen, maar ook begrijpen en toepassen. Maatschappelijke transities vragen om vaardigheden, niet alleen om rapporten.’
Praktijkgericht onderzoek bij Fontys
Het praktijkgerichte onderzoek van Fontys start met een vraag uit de praktijk en biedt oplossingen voor maatschappelijke opgaven. Daarmee dragen we bij aan ons onderwijs en ontwikkelen we relevante kennis en/of producten voor de beroepspraktijk.
Auteur: Ingrid Oonincx
Foto: privécollectie Devrim Eskiyerli
