Hoe kan artificiële intelligentie bedrijven helpen om betere beslissingen te nemen? Die vraag stond centraal in een onderzoeksproject onder leiding van Dr. Devrim Eskiyerli, Associate Lector Business Innovation. Binnen dit project werkten Venlose Informatica- en Businessstudenten intensief samen aan een concrete, toegepaste AI-uitdaging. Het project is uitgevoerd zonder gebruik van gevoelige bedrijfsinformatie, zodat zowel innovatie als dataveiligheid gewaarborgd bleef.
Slimmere beslissingen met AI
Binnen het project werd een AI-module ontwikkeld voor voorraadvoorspelling. Het doel was niet alleen om de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren, maar vooral om betere besluitvorming te ondersteunen: wanneer opnieuw bestellen, hoeveel voorraad aanhouden en hoe risico’s zoals tekorten of overtollige voorraad kunnen worden verminderd. Dit zijn beslissingen die direct invloed hebben op kosten, efficiëntie en operationele prestaties.
Samenwerking tussen Informatica en Business
De kracht van het project lag in de interdisciplinaire samenwerking. Informatica- studenten hielden zich bezig met het ontwikkelen en kritisch evalueren van het AI-model. Zij onderzochten verbeteringen op het gebied van datagebruik, modelontwerp en schaalbaarheid. Tegelijkertijd analyseerde een Businessstudent de financiële en organisatorische impact van het toepassen van de AI-oplossing in de praktijk. Daarbij werd expliciet de vertaalslag gemaakt van technische resultaten naar bedrijfsbehoeften en waardecreatie. Door deze combinatie van perspectieven werd de AI-module niet alleen beoordeeld op technische prestaties, maar ook op relevantie en toegevoegde waarde voor de organisatie. Het resultaat is een oplossing die inspeelt op een concreet bedrijfsprobleem en onderbouwde managementbeslissingen ondersteunt.
Vervolg en bredere toepasbaarheid
Het project krijgt volgend semester een vervolg en wordt uitgebreid naar andere sectoren. Informatica-studenten zullen het bestaande model verder optimaliseren en mogelijk een nieuw model ontwikkelen. Omdat voorraadvoorspelling een uitdaging is voor veel organisaties, is de binnen dit project ontwikkelde aanpak breed toepasbaar. Daarmee vormt het project een sterk voorbeeld van hoe interdisciplinaire samenwerking AI kan vertalen naar een praktische, overdraagbare oplossing met echte businessimpact.
