Hoe kunnen organisaties met data en kunstmatige intelligentie (AI) daadwerkelijk waarde creëren? Volgens de nieuwste onderzoeksprojecten van de Research Group Business Innovation, onder leiding van dr. Devrim Eskiyerli, ligt het antwoord niet in AI alleen. Succesvolle AI-toepassingen vragen om een integrale aanpak, waarin betrouwbare data, slimme analyses, organisatieverandering en duurzaamheid hand in hand gaan.
Afgelopen semester werkten studenten en onderzoekers in nauwe 
samenwerking met industriepartners, waaronder Wienerberger Nederland, AMI B.V., Montair Environmental Solutions, Limburgse Land-en Tuinbouwbond, en Canon Production Printing, aan uiteenlopende vraagstukken rondom datagedreven besluitvorming. De projecten laten zien dat betrouwbare data de basis vormt voor AI, dat AI betere besluitvorming ondersteunt en dat succesvolle implementatie leidt tot meer bedrijfswaarde en duurzame impact.
Foto: dr. Devrim Eskiyerli (privécollectie)
Een sterke datafundering als vertrekpunt
Een deel van de projecten richtte zich op het versterken van de datafundering binnen organisaties. Studenten onderzochten onderwerpen als datagovernance, de kwaliteit van masterdata en de integratie van externe databronnen.
De resultaten laten zien dat betrouwbare en goed georganiseerde data essentieel is voor effectieve besluitvorming. Daarnaast dragen kwalitatieve data bij aan betere duurzaamheidsrapportages en vormen ze de basis voor toekomstige AI-toepassingen.
AI ondersteunt betere bedrijfsbeslissingen
Op basis van deze datafundering ontwikkelden andere studententeams AI-ondersteunde forecastingmethoden voor vraag- en verkoopplanning. Door interne en externe databronnen te combineren, konden organisaties nauwkeurigere voorspellingen maken en hun operationele besluitvorming verbeteren.
Ook werd onderzocht of AI-investeringen financieel verantwoord zijn. Met behulp van financiële analyses brachten studenten de benodigde investeringen, verwachte opbrengsten en organisatorische impact van AI-oplossingen in kaart. Daarmee kregen bedrijven handvatten om beter onderbouwde keuzes te maken voordat zij investeren in nieuwe technologie.
Data en AI als motor voor duurzaamheid
De onderzoeksprojecten lieten eveneens zien dat data en AI een belangrijke bijdrage kunnen leveren aan de circulaire economie. Door productlevenscycli slimmer te beheren en datagedreven beslissingen te ondersteunen rondom het einde van de levensduur van producten, helpen digitale technologieën organisaties om zowel hun bedrijfsresultaten als hun duurzaamheidsdoelstellingen te verbeteren.
Technologie vraagt ook om organisatieverandering
Technologie alleen is echter niet voldoende om een succesvolle transformatie te realiseren. Daarom richtte een van de projecten zich op de menselijke kant van digitalisering. Het onderzoek bracht in kaart hoe communicatie, kennisdeling en organisatorische ondersteuning de adoptie van digitale en datagedreven technologieën kunnen versnellen. Juist in meer traditionele sectoren, zoals de landbouw, blijken deze factoren van groot belang voor een succesvolle implementatie.
Samen bouwen aan de toekomst van businessinnovatie
De verschillende onderzoeksprojecten maken duidelijk dat AI niet als een losse technologie moet worden gezien, maar als onderdeel van een breder ecosysteem. Datakwaliteit, governance, analytics, bedrijfswaarde, organisatorische adoptie en duurzaamheid versterken elkaar en vormen samen de sleutel tot succesvolle datagedreven besluitvorming.
De Research Group Business Innovation kijkt ernaar uit om de samenwerking met studenten en industriepartners in het komende studiejaar voort te zetten. Door gezamenlijk praktijkgericht onderzoek uit te voeren, blijft de onderzoeksgroep bouwen aan innovatieve oplossingen die organisaties helpen om data en AI op een verantwoorde en waardevolle manier in te zetten.
